【Python】Exif 画像回転情報読み取り最も単純なコード

写真を縦で撮ることあると思います。縦で撮るとカメラによって2種類の保存のされ方の可能性があります。例えば800x 600のカメラがあったとして、それを縦で撮る場合です。

600×800の画像が保存
800×600かつExif情報で回転した記憶がある画像が保存

一眼レフカメラで縦写真を撮るとほぼ100%②後者です。スマホではたまに①があります。自分のmotoloraはそうです。

編集ソフトで開くとぶっ倒れてたりネットに上げるとぶっ倒れたりして面倒です。pythonでExif情報がありかつ開店した縦写真の場合、直して新しく保存してみました。

上書きでも良いんだけどそこはこだわりです。めんどいので完成コードから行きます。

環境

windows10, Anaconda, Python3

Pillow インストール済

完成コード(写真1枚だけ処理)

一番原始的な方法。コールバックもファンクションみたなのもなんも使ってません。

from PIL import Image
from pathlib import Path
from PIL.ExifTags import TAGS
fullpath = 'C:/newfolder/photo.jpg'#テスト用フォルダは予め作って
path1 = Path(fullpath).parent
img =Image.open(fullpath)
try:
    exif = img._getexif()
except AttributeError:
    print('errrr')
#Exif読み取る
exif_table = {}
for tag_id, value in exif.items():
    tag = TAGS.get(tag_id, tag_id)
    exif_table[tag] = value
orientation = exif_table.get('Orientation', 1)
#縦の場合はImage.ROTATE分け
if orientation == 8:
    img = img.transpose(Image.ROTATE_90)
elif orientation == 6:
    img = img.transpose(Image.ROTATE_270)
stname = ('rotaed') #新しいファイル名
nfullpath = str(path1)+'\\' + stname +'.jpg'
img.save(nfullpath, quality=80)

from PIL import Image

from pathlib import Path

from PIL.ExifTags import TAGS

fullpath = 'C:/newfolder/photo.jpg'#テスト用フォルダは予め作って

path1 = Path(fullpath).parent

img =Image.open(fullpath)

try:

exif = img._getexif()

except AttributeError:

print('errrr')

#Exif読み取る

exif_table = {}

for tag_id, value in exif.items():

tag = TAGS.get(tag_id, tag_id)

exif_table[tag] = value

orientation = exif_table.get('Orientation', 1)

#縦の場合はImage.ROTATE分け

if orientation == 8:

img = img.transpose(Image.ROTATE_90)

elif orientation == 6:

img = img.transpose(Image.ROTATE_270)

stname = ('rotaed') #新しいファイル名

nfullpath = str(path1)+'\\' + stname +'.jpg'

img.save(nfullpath, quality=80)

できました。

サンプルコードを説明していきます。

説明

最初にExif情報を取ってforで取り出しています。例えばこんな感じでPrint してみたら色々出て来ます

11行目からです。

Exifを全部見てみる例

from PIL import Image
from pathlib import Path
from PIL.ExifTags import TAGS
fullpath = 'C:/newfolder/photo.jpg'#テスト用フォルダは予め作って
path1 = Path(fullpath).parent
img =Image.open(fullpath)
try:
    exif = img._getexif()
except AttributeError:
    print('errrr')
#Exif読み取る
exif_table = {}
for tag_id, value in exif.items():
    tag = TAGS.get(tag_id, tag_id)
    exif_table[tag] = value
print(exif_table)#ここで全部見る。

from PIL import Image

from pathlib import Path

from PIL.ExifTags import TAGS

fullpath = 'C:/newfolder/photo.jpg'#テスト用フォルダは予め作って

path1 = Path(fullpath).parent

img =Image.open(fullpath)

try:

exif = img._getexif()

except AttributeError:

print('errrr')

#Exif読み取る

exif_table = {}

for tag_id, value in exif.items():

tag = TAGS.get(tag_id, tag_id)

exif_table[tag] = value

print(exif_table)#ここで全部見る。

こんな感じの異様に多いのが出て来ますね。

{‘ExifVersion’: b’0230′, ‘ComponentsConfiguration’: b’\x01\x02\x03\x00′, ‘FlashPixVersion’: b’0100′, ‘DateTimeOriginal’: ‘2019:11:30 08:32:34’, ‘DateTimeDigitized’: ‘2019:11:30 08:32:34’, ‘ExposureBiasValue’: (0, 10), ‘ColorSpace’: 1, ‘MeteringMode’: 5, ‘ExifImageWidth’: 7360, ‘Flash’: 16, ‘FocalLength’: (6800, 100), ‘ExifImageHeight’: 4912, ‘ExifInteroperabilityOffset’: 31984, ‘FocalLengthIn35mmFilm’: 68, ‘SceneCaptureType’: 0, ‘Make’: ‘RICOH IMAGING COMPANY, LTD. ‘, ‘Model’: ‘PENTAX K-1 Mark II ‘, ‘Contrast’: 2, ‘Orientation’: 8, ‘YCbCrPositioning’: 2, ‘SubjectDistanceRange’: 3, ‘SensingMethod’: 2, ‘Copyright’: ‘GeekTravelInc.’, ‘FileSource’: b’\x03′, ‘XResolution’: (300, 1), ‘YResolution’: (300, 1), ‘ExposureTime’: (1, 80), ‘FNumber’: (45, 10), ‘SceneType’: b’\x01′, ‘ExposureProgram’: 2, ‘GPSInfo’: {0: b’\x02\x03\x00\x00′, 1: ‘N’, 2: ((41, 1), (402975, 10000), (0, 1)), 3: ‘E’, 4: ((44, 1), (578391, 10000), (0, 1)), 5: b’\x00′, 6: (48160, 100), 7: ((4, 1), (32, 1), (34989, 1000)), 8: ’09’, 9: ‘A’, 10: ‘3’, 12: ‘K’, 13: (69, 100), 14: ‘T’, 15: (29011, 100), 16: ‘T’, 17: (11954, 100), 18: ‘WGS-84′, 27: b’ASCII\x00\x00\x00GPS’, 29: ‘2019:11:30’}, ‘PrintImageMatching’: b”PrintIM\x000300\x00\x00!\x00\x01\x00\x16\x00\x16\x00\x02\x00\x01\x00\x00\x00\x03\x00\xd6\x00\x00\x00\x07\x00\x00\x00\x00\x00\x08\x00\x00\x00\x00\x00\t\x00\x00\x00\x00

長すぎ省略

Orientation というのがありますね。Orientationだけ取得する必要があります。

Orientationだけ取得

from PIL import Image
from pathlib import Path
from PIL.ExifTags import TAGS
fullpath = 'C:/newfolder/photo.jpg'#テスト用フォルダは予め作って
path1 = Path(fullpath).parent
img =Image.open(fullpath)
try:
    exif = img._getexif()
except AttributeError:
    print('errrr')
#Exif書き出し
exif_table = {}
for tag_id, value in exif.items():
    tag = TAGS.get(tag_id, tag_id)
    exif_table[tag] = value
orientation = exif_table.get('Orientation', 1) #Orientationだけ取得,getする
    print(orientation)#オリエンテーションだけ取得

from PIL import Image

from pathlib import Path

from PIL.ExifTags import TAGS

fullpath = 'C:/newfolder/photo.jpg'#テスト用フォルダは予め作って

path1 = Path(fullpath).parent

img =Image.open(fullpath)

try:

exif = img._getexif()

except AttributeError:

print('errrr')

#Exif書き出し

exif_table = {}

for tag_id, value in exif.items():

tag = TAGS.get(tag_id, tag_id)

exif_table[tag] = value

orientation = exif_table.get('Orientation', 1) #Orientationだけ取得,getする

print(orientation)#オリエンテーションだけ取得

コンソールにorientation がプリントできますかね。

1が横写真、8と6が縦です。

後はorientationに応じてifで分岐する、あるいはもっとオサレでクールな分岐とか配列とかまあなんか好きにしてください。

if orientation == 8:
img = img.transpose(Image.ROTATE_90)
elif orientation == 6:
img = img.transpose(Image.ROTATE_270)

複数画像フォルダ内を一気に処理したい

写真1枚だけローテーションするのは芸がありません。フォルダ内全部判別して保存するとかなんかそんなのはforで回していけばいいと思います。

from PIL import Image
from pathlib import Path
import os
from PIL.ExifTags import TAGS
thisfile = 'C:/newfolder/photo.jpg'
path1 = Path(thisfile).parent
os.chdir(path1)
files = os.listdir()

stname = ('routed') #change naame you like
stnum = 1

for file in files:
    fullpath = str(path1) +'\\'+ file
    name, ext = os.path.splitext(file)
    img =Image.open(fullpath)
    try:
        exif = img._getexif()
    except AttributeError:
        print('errrr')
    #Exif取得
    exif_table = {}
    for tag_id, value in exif.items():
        tag = TAGS.get(tag_id, tag_id)
        exif_table[tag] = value
    orientation = exif_table.get('Orientation', 1)
    if orientation == 8:
        img = img.transpose(Image.ROTATE_90)
    elif orientation == 6:
        img = img.transpose(Image.ROTATE_270)
    nfullpath = str(path1) +'\\' + stname +str(stnum)+ '.jpg'
    img.save(nfullpath, quality=80)
    stnum += 1

from PIL import Image

from pathlib import Path

import os

from PIL.ExifTags import TAGS

thisfile = 'C:/newfolder/photo.jpg'

path1 = Path(thisfile).parent

os.chdir(path1)

files = os.listdir()

stname = ('routed') #change naame you like

stnum = 1

for file in files:

fullpath = str(path1) +'\\'+ file

name, ext = os.path.splitext(file)

img =Image.open(fullpath)

try:

exif = img._getexif()

except AttributeError:

print('errrr')

#Exif取得

exif_table = {}

for tag_id, value in exif.items():

tag = TAGS.get(tag_id, tag_id)

exif_table[tag] = value

orientation = exif_table.get('Orientation', 1)

if orientation == 8:

img = img.transpose(Image.ROTATE_90)

elif orientation == 6:

img = img.transpose(Image.ROTATE_270)

nfullpath = str(path1) +'\\' + stname +str(stnum)+ '.jpg'

img.save(nfullpath, quality=80)

stnum += 1

ファイル名が被らないようにいろいろしてます。めんどいです。

変数が汚いのは僕には技術者倫理が無いからです。ブログに上げとけばほら、タブレット盗まれても回復できるし。ならgithubにでもあげろや。

いっぱいできる

おわり。

参考

Python Tips：画像の Exif データを取得したい – Life with Python

https://www.lifewithpython.com/2014/12/python-extract-exif-data-like-data-from-images.html

Python3でJPEG画像のExifを取得し、回転方向を修正する

Python + Pillow(PIL)で画像の回転を行う(rotate, transpose) – Symfoware

環境

完成コード(写真1枚だけ処理)

Exifを全部見てみる例

Orientationだけ取得

参考

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